报告题目：意见挖掘前沿技术

报告人：张梅山，黑龙江大学，副教授

报告时间：2018年5月3日（周四）13:30-15:00

地点：理工楼321

报告摘要：意见挖掘实际上可以看做为情感方向的信息抽取任务，其目的是从一段文本中挖掘一个情感单元以及其情感要素，例如情感持有者，情感对象，情感描述方式，情感原因，情感极性等。它主要报告两个子任务，情感要素识别和情感要素关联，分别类似于信息抽取中的命名实体识别和关系分类。本报告将主要讲述目前意见挖掘的最新技术，包括神经网络建模以及如何有效解码。

报告人简介：张梅山，黑龙江大学副教授。2014年博士毕业于哈尔滨工业大学，2014年11月至2015年11月在新加坡科技与设计大学做博士后，2016年1月入职黑龙江大学。目前主要从事自然语言处理和机器学习的研究工作，尤其词法句法分析、情感分析以及它们与深度学习的结合，并在自然语言处理领域的知名国际会议上包括ACL、EMNLP、COLING、AAAI和IJCAI等发表论文多篇。个人主页：zhangmeishan.github.io