题目： Hybrid Intelligence - Making Sense of (Big) Data （机器和人类智能的结合在大数据分析中的应用）

时间：2018年8月17日上午9:30

地点：理工楼401

报告人：徐凯博士（英国伦敦密德萨斯大学）

 

摘要：

近期内在机器学习和人工智能研究中的突破，例如深度学习，使它成为了工业界和学术领域的一个重点发展方向。但是深度学习并不能解决大数据分析中的全部问题。高层的分析，例如发觉数据中隐藏的规律以及对复杂问题的推理与决策，都还离不开领域专家和人类的智能。在这次报告中，我将通过一些研究项目来介绍如何通过可视化分析将人的智能与机器智能紧密结合来解决这些问题，以及这个领域里最重要的一些未解决的问题（例如可解释的人工智能和人工智能伦理）。

 

简历：

徐凯博士是英国伦敦密德萨斯大学的数据科学副教授。他的主要研究领域是大数据可视化分析，拥有超过15年在学术界和工业界的研究经验。他有与英国/欧盟政府部门和大型国际公司合作的丰富经验，目前研究项目总经费超过1200万英镑。他的研究成果屡次获得国际数据可视化大奖。

Dr Kai Xu is an Associate Professor in Data Analytics at the Middlesex University. He has over 15 year experience in data visualisation and analytics research in both the academic and industry context. He has extensive experience working with the UK government departments and leading defence companies in data analytics projects and received over £12 million in total research funding. His work has won a few international data visualisation awards.